Prezenta lucrare se doreşte un demers în a face mai uşoare de înţeles analiza şi sinteza semnalelor numerice precum şi a principalilor algoritmi folosiţi pentru prelucrarea acestor semnale: FFT (Fast Fourier Transform), filtre FIR (Finite Impulse Response), filtre IIR (Infinite Impulse Response) etc
Autorii au implementat unele aplicaţii ce se pot dezvolta în mediile academice prin care, caracteristici greu de explicat la nivel de observaţie (fenomenul Gibbs, scurgerea de frecvenţă, oscilaţii de frecvenţă) se pot vizualiza cu ajutorul unor instrumente virtuale.
Pentru a îndeplini acest demers, au fost parcurse noţiuni teoretice de bază (analiza şi sinteza Fourier) şi exemplificate aplicaţii relevante folosind mediile de programare de nivel înalt LabVIEW (de la National Instruments) şi Matlab/Simulink (de la Mathworks). Capabilităţile de calcul simbolic ale Matlab precum şi limbajele grafice orientate pe obiecte şi bazate pe fluxul de date precum Simulink sau LabVIEW se pot folosi pentru a implementa şi executa într-un timp scurt aplicaţii complexe, care să pună în evidenţă problemele care apar în practica procesării semnalelor numerice. Vizualizarea caracteristicilor studiate se poate face
în timp sau în frecvenţă, folosindu-ne de instrumentele virtuale care se pot proiecta în aceste medii de programare.