Utilizarea rețelelor neuronale profunde în predicția deplasării participanților la traficul rutier

Producătorii de autovehicule lucrează permanent la îmbunătățirea experienței de conducere și la dezvoltarea tehnologiilor de asistență pentru șofer.

Este important ca sistemele de asistență la conducere să perceapă cu acuratețe și să reacționeze în siguranță la diverse scenarii de conducere din lumea reală. Acest lucru necesită ca sistemele de percepție să înțeleagă comportamentul la trafic al participanților din jur și să prezică cu exactitate traiectoriile și comportamentele lor viitoare.

Cartea are ca obiectiv predicția traiectoriei pietonilor în diferite scenarii, folosind rețele neurale profunde. Ea se încadrează într-un domeniu foarte studiat datorită dezvoltării senzorilor optici și apariției unor noi arhitecturi de învățare profundă.