Machine Learning Fundamentals. From Theory to Practice

Lucrarea abordează probleme specifice legate de inteligența artificială (IA), inclusiv clasificatorul celui mai apropiat vecin, clasificatorii liniari cu funcție de pierdere SVM, rețelele neurale artificiale (ANN) în contextul clasificării imaginilor și regresiei datelor, rețelele neuronale convoluționale (CNN), validarea încrucișată de k ori, augmentarea datelor, regularizarea abandonului, învățarea prin transfer și detectarea și reidentificarea fețelor atât în ​​imagini, cât și în fluxuri video.